Quant Crypto Dashboard

Trading Mode

⚖️ Balanced ● กำลังเทรดอยู่

Risk 2%/เทรด | Max DD 12% | AI ≥75%

⚖️ Balanced — สมดุลระหว่างกำไรและความปลอดภัย เหมาะสำหรับเริ่มต้น
Risk 2%/เทรด | Max DD 12% | เปิดได้ 6 คู่พร้อมกัน | AI ต้อง ≥75% ถึงจะเทรด

⚖️ Balanced

🎛️ เลือก Profile ไหนดี?

🛡️ Capital Guard — ตลาดผันผวน / เพิ่งเริ่มใช้ / ไม่อยากเสียเงิน
เทรดน้อยมาก เน้นรักษาเงินต้น เข้าเทรดเฉพาะสัญญาณที่แม่นที่สุดเท่านั้น (AI ≥85%)

💡 แนะนำ: ใช้ตอนข่าวเศรษฐกิจสำคัญ เช่น Fed ประกาศอัตราดอกเบี้ย

⚖️ Balanced — Default ที่ดีที่สุดสำหรับทุกสถานการณ์
สมดุลระหว่างกำไรและความปลอดภัย ระบบจะเทรดพอประมาณ ไม่เสี่ยงเกินไป

💡 แนะนำ: ใช้เป็นค่าเริ่มต้น เปลี่ยนเมื่อมั่นใจแล้วเท่านั้น

🎯 Profit Hunter — ตลาดมีแนวโน้มชัดเจน (Strong Trend)
เปิด position มากขึ้น AI อนุญาตง่ายขึ้น เหมาะตอน BTC ขึ้น/ลงต่อเนื่อง

⚠️ ระวัง: อย่าใช้ตอนตลาด Sideway — จะโดน SL บ่อย

🔥 Aggressive — มั่นใจสูง + ยอมรับขาดทุนสูงได้
Risk 5%/เทรด, Max DD ถึง 25% — อาจขาดทุนมากในวันเดียว

🚨 อันตราย: ใช้เฉพาะเงินที่เสียได้ทั้งหมด ไม่แนะนำสำหรับผู้เริ่มต้น

🧊 Sideways Scalper — ตลาดไม่มีทิศทาง วิ่งอยู่ในกรอบ
ใช้กลยุทธ์ Mean Reversion ซื้อต่ำขายสูงในกรอบแคบ TP สั้น

💡 แนะนำ: ดู ADX ถ้า < 20 คือตลาด Sideway → ใช้โหมดนี้

📊 ตลาดเป็นแบบนี้ ควรตั้งค่าอย่างไร?

📈 ตลาดขาขึ้น (Bull)
✅ ใช้ Balanced หรือ Hunter
✅ เปิด Allow Long, ปิด Allow Short
✅ Force Regime → TREND_BULL (ถ้ามั่นใจ)

📉 ตลาดขาลง (Bear)
✅ ใช้ Guard หรือ Balanced
✅ ปิด Allow Long, เปิด Allow Short
✅ ลด Max Open เหลือ 3-4

↔️ ตลาด Sideway
✅ ใช้ Sideways Scalper
✅ Force Regime → SIDEWAY
✅ ลด TP Distance เป็น 1.5×

💥 ตลาด Crash / ข่าวใหญ่
✅ กด PAUSE ทันที
✅ ถ้ายังเทรด ให้ใช้ Guard + ปิด Allow Long
✅ รอจนตลาดนิ่งค่อย RESUME

🤷 ไม่แน่ใจว่าตลาดเป็นอย่างไร
✅ ใช้ Balanced + Auto Regime (ค่าเริ่มต้น)
✅ อย่าเปลี่ยน Force Regime — ให้ AI ตัดสินใจเอง

🔧 อธิบายค่า Advanced แต่ละตัว

Risk/Trade — เงินที่เสี่ยงต่อ 1 ออเดอร์ (% ของทุน)
ปลอดภัย: 1-2% · ปานกลาง: 3% · อันตราย: 5%+

Max Drawdown — ขาดทุนสูงสุดจากจุดสูงสุด ถ้าเกิน → ระบบหยุดเทรดอัตโนมัติ
ปลอดภัย: 8-10% · ปานกลาง: 15% · อันตราย: 25%+

AI Threshold — ค่าความมั่นใจขั้นต่ำของ AI ก่อนเปิดเทรด
ยิ่งสูง = เทรดน้อยแต่แม่น · ยิ่งต่ำ = เทรดบ่อยแต่เสี่ยง

SL/TP Distance — ระยะ Stop Loss / Take Profit (เท่าของ ATR)
SL กว้าง = ทนได้มากแต่เสียมาก · SL แคบ = โดน SL บ่อยแต่เสียน้อย

Models Agree — จำนวน AI model ที่ต้องเห็นตรงกันก่อนเทรด
2-3 = ปลอดภัย กรองสัญญาณดี · 1 = เทรดบ่อย เสี่ยง

Force Regime — บังคับให้ระบบมองตลาดตามที่คุณเลือก
⚠️ ใช้ AUTO ดีที่สุด ยกเว้นคุณมั่นใจ 100% ว่าตลาดเป็นอย่างไร

🛡️ Risk Controls

ควบคุมว่าจะเสี่ยงมากน้อยแค่ไหน — ยิ่งน้อยยิ่งปลอดภัย

Risk/Trade 3.0%

เงินที่เสี่ยงต่อ 1 ออเดอร์ — แนะนำ 1-3%

Max Drawdown 15%

เกินนี้ = หยุดเทรดอัตโนมัติ — แนะนำ 10-15%

Daily Limit 5%

จำกัดขาดทุนต่อวัน — แนะนำ 3-5%

Max Open 8

จำนวนเหรียญที่เปิดพร้อมกัน — น้อย = ปลอดภัยกว่า

Max Losses 5

แพ้ติดกี่ครั้ง → หยุดเทรดชั่วคราว — แนะนำ 3-5

SL Cooldown 30m

โดน SL แล้วพักกี่นาทีก่อนเทรดใหม่ — แนะนำ 30m

🎯 Strategy Controls

ยิ่งตั้งสูง = เทรดน้อยแต่แม่นขึ้น, ตั้งต่ำ = เทรดบ่อยแต่เสี่ยง

AI Threshold 0.70

AI ต้องมั่นใจกี่ % ถึงเทรด — สูง = แม่นแต่เทรดน้อย

Signal Score 60

คะแนนขั้นต่ำจาก Models — แนะนำ 60-70

SL Distance 2.5×

Stop Loss กว้างแค่ไหน — กว้าง = ทนได้มาก, แคบ = ตัดขาดทุนเร็ว

TP Distance 2.5×

เป้า Take Profit — สูง = กำไรมากแต่ถึงยาก

Models Agree 2

จำนวน Model ที่ต้องเห็นด้วย — 2+ = ปลอดภัย, 1 = เสี่ยง

🌍 Market Override

บังคับการอ่านตลาด — ⚠️ ใช้ AUTO ถ้าไม่แน่ใจ

Force Regime

AUTO = ให้ AI วิเคราะห์เอง (แนะนำ) / เลือกเองเมื่อมั่นใจ 100%

Confidence 50%

AI ต้องมั่นใจเรื่อง Regime กี่ % — สูง = เข้มงวดกว่า

Allow Long

เปิด = อนุญาตเทรดขาขึ้น / ปิด = ห้ามซื้อ Long

Allow Short

เปิด = อนุญาตเทรดขาลง / ปิด = ห้ามขาย Short

Total Equity

—

Paper USDT

Total PnL

—

Max Drawdown

—

From peak

Trade Count

PF: —

Live Prices

Bybit

⏳Fetching prices…

Market Regime

🔍Detecting regime…

Feature Engine

BTC

🧮Calculating…

Strategy Engine

🎯Evaluating…

AI Prediction Model

🤖Loading XGBoost…

Risk Management

🛡️Loading…

Positions

0 open

📭No open positions

Equity Curve

Paper Trading

Order Log

Last 20

Time	Symbol	Side	Qty	Price	Stop Loss	Strategy	Regime	Status
No orders yet — run: python run_collector.py